飞禽走兽老虎机:这种测试方法后来被总结为图灵测试

为了回答这个问题，艾伦·图灵提出了一种测试方法:如果一个测试者向两个无法识别的物体(一个人，一台机器)问同样的一系列问题，他得到的答案使人无法区分谁是真正的人。如果这是一台机器，而他又是人类，那么这台机器就被认为通过了测试。这种测试方法后来被总结为图灵测试。研究人员希望能够检测到这台机器是否会表现出人类无法分辨的行为。许多早期的人工智能助手都是基于这一目标而设计的。麻省理工学院教授大卫·明德尔说:“按照这个定义，所展示的智慧是有限的。”到2000年，一个普通人在图灵测试中能够正确区分人类和机器的概率将下降到70%甚至更低。普拉萨德认为，图灵测试的目标与目前人工智能的研究方向并不完全一致，人工智能研究者对通过图灵测试并不感兴趣。人工智能被广泛应用于手机、汽车和家庭。人们更关心的是人工智能带来的更新的互动体验和技术进步，而不是通过考试的分数有多高。

事实也是如此，人们更关心与机器的互动以及它能提供的帮助，而不是区分机器和人。此外，一些科学家发现，人工智能在图灵测试中取得更好的结果并不困难。它只需要让计算机给出的答案看起来尽可能像人类给出的答案。例如，当回答一个图灵测试设计的问题时，计算机可以立即给出答案，而普通人需要思考或查找信息更长的时间。为了模仿或欺骗人，机器还可以模仿人，并给予适当的停顿和延迟。